亚马逊周三宣布，正在测试三项关键物流创新技术：多臂机器人系统“Blue Jay”、AI运营模型“Project Eluna”及智能配送眼镜。这些新技术旨在通过人工智能与自动化手段降低人力重复操作、提高仓储效率，并优化“最后一公里”配送体验。
Blue Jay系统可协调多个机械臂在同一工作区内同时执行拣货、存储和货物合并任务，整合原需三台机器人完成的流程。据亚马逊介绍，该系统从概念到量产仅用一年多时间，借助AI与数字孪生技术大幅缩短了开发周期。目前在南卡罗来纳州仓库测试，已能处理约75%的库存商品，未来将应用于当日达配送中心。Project Eluna则是亚马逊自研的AI运营助理，能够实时分析历史与当前建筑数据，预测潜在履约风险，为管理人员提供数据驱动的调度建议。Eluna正在田纳西州物流中心试点，主要用于优化节假日高峰期的分拣与安全排班。
此外，亚马逊还测试了智能送货眼镜，为司机提供实时导航与包裹识别提示，实现免提操作。该设备可识别错误投递、检测低光照及潜在障碍，提升派送准确率与安全性。
业内认为，这些创新标志着亚马逊正加速构建以AI驱动的智能物流体系。从仓储自动化到末端派送智能化，其目标是通过技术提升全链条效率与客户体验。对于跨境物流行业而言，亚马逊的自动化布局将推动仓配模式升级，也为行业带来智能化转型的新参考路径。