退货欺诈通常表现为消费者在申请退款后寄回低价值或无法二次销售的仿冒品，给零售商带来运费、分拣、再上架等多重成本压力。UPS旗下逆向物流公司Happy Returns首席执行官表示，Return Vision从消费者在线发起退货时即开始工作，重点识别异常时间点退货、关联多个邮箱账号的用户以及有可疑历史的个人。在回收点，工作人员可对照系统中的商品图片，直接拒绝明显不符的退货；在加州、宾夕法尼亚州和密西西比州的处理中心，人工审核员会结合AI比对结果作出最终判断。
目前，该工具在Happy Returns网络中标记的高风险退货不足1%，其中约10%最终被确认存在欺诈，每起案件平均金额约261美元。尽管识别比例不高，但在退货规模持续扩大的背景下，这一筛查机制被视为“止损工具”。
从行业层面看，预计到2025年，美国零售退货总额将接近8500亿美元，占销售额约15.8%，其中欺诈问题仍将长期存在。除UPS外，Amazon和FedEx等企业也在通过自动化和风险标记机制应对退货压力。
Happy Returns管理层认为，随着不法分子不断调整手法，AI与人工结合的多层校验将成为逆向物流的常态配置，但其能力仍主要集中在“错退、假退”识别，对试穿、损坏类退货的治理效果有限。整体来看，假日季的退货高峰正在倒逼零售与物流体系在效率与风控之间重新平衡。